应用层应包括但不限于以下几大功能。一是专家查询。根据用户需求可以进行分类查询和专家个人信息查询。传统专家库分类查询有按经济学、管理学、法学等学科标准分类,有按副教授、教授等职称标准分类,也有按照专家所属机构类型以及专家的姓氏等标准分类。网络专家库可以按照用户要解决的问题对专家进行实时分类分层查询,如需要咨询产业发展问题,可以实时生成产业发展专家库,还可进一步细分到服务业发展专家库、农业发展专家库和制造业发展专家库。专家个人信息查询不仅可以查询到个人学历学位、职称职务、研究成果等信息,还应展示系统对专家个人的多维度评价结果。二是专家抽取。传统专家库都具有较强的专业性,当需要抽取专家提供决策咨询服务时,如参与项目评审、提供战略咨询等,为保证公平性,通常使用随机抽样法。但随机抽样法难以同时兼顾公平性和多样性,尤其是难以避免专家关系网络带来的道德风险。网络专家库将使用多维度标准选择,既考虑专家的学术专长、智库服务经历和能力,还要考虑专家的社会关系和学术关系等,能够确保抽样在符合专业对口的同时还可有效规避发生利益输送的风险。三是专家评价。构建数据驱动型智库人才评价体系,包括专家个人评价体系和区域智库人才发展评价体系。专家个人评价一方面会从科研能力、学术道德、决策咨询服务质量、团队组织能力、同行评价和社会评价等方面对每位专家的智库服务综合能力进行评价;另一方面会利用数据挖掘技术多维度地展示专家个人特质。因为需求方选择智库专家也不是遵循唯一标准,有时会需要思维活跃、理论创新能力强的专家,有时侧重需要具有较好政策设计能力的专家。区域智库人才发展评价通过对基础层海量数据的挖掘分析,精准把握区域智库人才队伍建设现状,揭示其中存在的问题,提高对问题的分析、判断、预测能力,为实施区域中国特色新型智库高端人才培养规划提供决策支撑。四是专家库定制。传统上,不同政府部门会根据自身需要建立专门服务本部门的内部专家库。由于资源有限和信息不对称,这些专家库往往存在容量小、结构单一等问题,总是几个固定的专家在做决策咨询服务,新思想、新理念无法形成,决策咨询服务质量难以提高。区域智库服务网络专家库凭借海量专家资源和专业管理能力,可以为不同政府部门提供专家库定制服务,包括建立特色专家库、专家信息维护与更新、专家团队组建等内容,实现区域专家库建设管理社会化、专业化,有效提高专家库建设质量和使用效率。

       终端层是各类专家库的使用者进入专家库的入口,也是专家库数据、信息和知识的输出端口,主要载体是专家库网站(网页)和应用程序(APP),使用者借助电脑、手机等智能终端设备通过互联网可以便捷地访问和使用专家库的各项功能。在应用层功能强大的应用模块和数据可视化技术支持下,网络专家库的访问者能够获得比传统专家库更好的用户体验。

       通过登录专家库网站(网页)和APP,政府部门可以很方便地查询到在某一特定领域能够提供智库服务的所有专家名录,并且可以浏览专家名录中每一个专家的个人信息;平台可以根据需要以数据可视化形式展示指定专家的综合服务能力、个性特点等信息,以及名录中专家之间可能的社会关系网络;政府部门还可以提出用于特定用途的专家抽取、专家库定制等其他需求,由平台提供专门服务。专家在平台注册登记后,可以查看个人信息状态,提出个人信息修改要求,并向平台上传个人最新信息数据材料。公司、企业和社会公众可以查询专家库中各行各业专家的非敏感信息,并提出联系特定专家的请求,由平台负责为双方建立联系。智库机构可以查询对本机构的专家资源整体发展水平评价结果及与其他机构相比较的相对水平,从中发现问题,做出应对之策。区域智库管理部门可以获取本区域智库人才发展状况分析报告,巩固优势,弥补劣势,持续加强区域智库人才队伍建设。专家库管理人员可以发布国家和区域智库人才发展政策、人才管理制度等公告,完成对专家和用户信息的添加、删除、修改,响应用户的其他需求等。