协会会员管理系统在行业协会的应用,体量不大且不为人知,但却很有借鉴意义。
随着行业协会的不断发展,协会管理者开始意识到:单单依靠现有的协会网站,已经不能满足当前的信息化发展趋势,和业务发展需要,为了更好的实在协助政府从事行业管理,建立行业自律机制,规范行业市场秩序,优化行业市场
环境,培育国际会展品牌,保护会员合法权益,提高行业整体素质,组织行业国际交流和合作,协会的会员管理系统日益成为各行业协会急需的信息化管理的重要的组成部分。
会员单位企业的不断增加,以及协会事务的日益繁杂,促使协会引进一套智能化的管理信息系统,使沟通更加方便、联系更加密切、工作更有效率,以便为政府单位、会员企业提供更好的服务。
中科服(www.zhongkefu.com.cn)协会会员管理系统就是一个实现协同办公与会员管理的绝佳工具,同时中科服协会会员管理系统不但从会员的在线申请入会,在线缴费,会员到期自动提醒,自动推送会员刊物,同时可以设定多权限的管理及多权限的阅读限定及访问,另外中科服协会管理系统特有的会员管理数据库系统,自智能的统计分析各会员的动态,并形成可视化的数据。
中科服协会会员管理系统除了工作流管理、信息传递、该系统为会员单位提供集信息报送与反馈、信息公示与一体的服务。同时,为非会员单位提供申请、审核等线上服务。这个平台最核心、更具特色的应用是“中心资源库”,一个庞大的协会会员数据库管理系统。
设立“中心资源库”的目的有两个:
1、收集整合:协会会员中心资源库作为行业协会会员母库,收集各部门子数据库信息,将所有与行业协会会员及各部门发生工作联系的企业或单位,相关人员的基础信息,以及相应发生的沟通联系工作,全部进行定期收集、保存、整合,实现集中式管理。
这是一个强大的协会会员数据库系统,包括了全部会员信息、联系人信息、工作沟通信息,可以按照单位、联系人、工作项目等多种类别进行检索。
为确保协会会员信息安全,中心资源库内的信息只能在线浏览,不可拷贝和复制。而且实现数据信息和用户权限的分级管理,使得每个人浏览不同级别的信息,越级查看则需要提交查阅申请,审批通过后分配查阅验证码,在验证码有效期内,可以查看一定数量的数据。
这个“中心资源库”内的数据并不是孤立存在的,而是与协会协会会员管理系统无缝整合,可以在协会会员管理系统内任意调用,大大减少了重复录入工作量,增强了信息整合力度。
行业协会会员的机构众多,秘书处下设办公室、会员部、产业部、信息部、展览部、等专业委员会,可以想象,实现各部门的数据统一集中管理,和协同办公互动,是一件非常紧迫和重要的工作,协会会员管理系统提供了一个非常有效和便利的解决方案。
事实上,行业协会对于协会会员管理系统的应用可以分为两种模式:
一种是在行业协会内部使用,实现内部办公和管理的信息化;
中科服会员智能管理系统适用于各行业协会企业与小型组织,满足3000人以下会议活动管理需求,无活动场数限制,创建活动无需审核。具备以下功能:在线报名,个性化创建活动报名网页,可嵌入到其它网站,在线报名参会响应式通知提示,全程自动的通知提醒提升用户体验。丰富多样的表单功能变化,可以制作单页或者翻页的在线报名表单,并通过自定义字段、拖拽等方式设计各类复杂样式结构的报名表单。完全自主的多种在线收款方式,人民币、美元多币种。默认代收款,中科服协会会务管理系统不收手续费;自定义账户接口,资金直接进入主办方指定账户。为所有报名参会的人员自动生成电子形式的参会凭证,包含二维码、一维码、门票编号及参会人员的相关信息,获取安全,存管便捷。完美载入微信端活动场景,灵活对接企业微信公众号,覆盖微信邀请函、微网站、微信报名、微信支付的完整运营流程。发票管理功能满足了注册参会人员费用报销上的需要,报名的同时可以提交发票种类及收寄信息,从而便于活动发票的统一集中管理。活动标签用于对所有活动进行区别管理,将不同标签的活动交予不同员工管理,为所有员工授予不同的功能操作权限,让整个市场部门高效地运作起来。运用联系人功能可以实现市场活动的会员管理,系统自动筛选并统计出会员名单,采用有效的方式对活动会员进行长期的客户关系管理。
另一种是在行业协会内部和会员单位间同时使用(给每个会员单位分配账号),完全整合协会的内外部信息,打破时间和空间限制,实现信息沟通的即时化和协同办公的高效化。
无疑后一种应用模式将是未来应用的主流,这种模式也将更大限度的发挥出协会会员管理系统的潜力和价值。
中科服协会智能管理系统包括:会员智能管理系统、会议智能管理系统、智能通知系统、党建智智能平台、分会管理系统、问卷调查系统、会员档案及积分系统及前端官网及移动端微信展示平台多系统融合一体
中科服协会智能管理系统 为协会在行业中针对会员提供更好的服务,提供更多专业的数据,同时使协会的管理人员从原先繁杂琐碎的管理中解脱出来,并更快速高效且优质的完成之前的工作,对于管理者来说,不但提高数据的准确性的,同时形成相应的数据统计分析,并利用大数据分析手段做好后期的预估,还节省了大量的人力和物力,并在日常的管理中形成相应的大数据分析,为政府部门提供数据服务性数据。